为解决冷藏运输车厢内温度场漫衍不平均直接导致杨梅等特色水果营养身分和品质变差等问题，通过正交试验法优化设计，引入温度场平均性评价指标，剖析了气流循环风机转速、匀流板孔隙率和货框垂直间距等因素对冷藏运输车厢内温度场的影响。效果注释:风机转速越高，温度场平均性越好，厢内的最高温度基本稳固;孔隙率越小，温度场平均性越好，孔隙率0.1时厢内最高温度最低;在一定局限内垂直间距越小，最高温度越低，平均性也越好。 针对温度场中存在的“岑岭”区域，基于场协同原理设计了冷藏运输厢体结构，通过调治右侧回风口处气帘风机的偏向实现了平均性控制。
　　接纳冷藏保鲜运输是易腐农产物流通历程的主要环节，在冷链运输历程中需要控制其温湿度局限和平均性以保证口感与品质。杨梅作为特色水果之一，对温度敏感性较高，相宜的贮藏温度为0～2℃，温度越高，糖分、总酸和维生素C等营养身分下降速率和幅度也越大，果实风味变淡［1］。现在冷藏运输车厢的结构形式普遍存在由于厢体气流循环形式、货物堆放方式不合理而导致的厢体内温度场漫衍不平均征象，引起部门水果未处于适合的温度下，不能很好地知足特色水果的运输要求。因此，凭证杨梅贮藏特征和冷链运输温度要求控制冷藏车厢内流场运动，优化调整多个设计参数，合理分配整个厢内冷量和气流组织，设计新型冷藏车厢以保证厢内温度场的平均性，从而降低杨梅运输消耗和确保口感品质就显得尤为迫切和主要。
　　近年来，随着盘算流体力学(Computational fluid dynamics，CFD)作为数值盘算工具在食物行业的普遍应用［2］，一些学者接纳该方式模拟剖析冷藏车厢内部流场并举行了车厢内部结构改善设计［3～10］。
　　本文以冷藏运输浙江省余姚区域特色水果杨梅为例，通过对厢内温度场举行数值模拟仿真，并在实车上部署96个温度传感器实时丈量和纪录温度数据，以对比和验证所建CFD模子的准确性。剖析气流循环风机转速、匀流板孔隙率和货架垂直间距对温度漫衍平均性的影响，应用正交试验法求出最佳参数组合，获取车厢内各纵横断面的温度漫衍区域，行使回风口处对开式气帘有用控制厢内温度平均性，以期为冷藏运输车厢内温度平均性控制和结构优化设计提供依据，为杨梅长距离运输提供指导。